곧 인공 지능으로 만들어진 마약이 생길 것입니다.

새로운 약을 만드는 것은 약사와 그 과정에 참여한 모든 사람들로부터 많은 시간을 필요로합니다. 화학 공식을 만드는 것 외에도, 사람에 대한 참신함의 영향 정도를 결정하기 위해 일련의 연구를 수행해야합니다. 별도의 단계 -이 테스트와 실험실 테스트. 전문가는 새로운 중요한 구성 요소를 만드는 과정을 단순화하고 속도를 높이기 위해 인공 지능 시스템을 개발했습니다.이 인공 지능 시스템은 특별히 이러한 목적으로 날카롭게 만들어졌습니다.

이 기술 자체는 "학생"과 "교사"로 지정된 두 개의 상호 연결된 신경 시스템의 상호 작용 원칙에 따라 작동합니다. 약물 생성시, 필요한 특성을 갖는 선택된 분자가 기초로 간주된다. 그러나 100 % 결과를 얻으려면 모델 모델을 특정 원자를 추가하거나 제거하여 "재구성"해야합니다. 유사한 정보에는 AI 단위 "교사"가 있습니다.150 만 개 이상의 분자에 대한 정보가 데이터베이스에로드되어 서로 상호 작용하여 변종을 결정할 수 있습니다. "동공"신경계는 "교사"의 물질 상호 작용에 대한 지식을 얻고 가장 효과적인 구성 요소의 조합을 제공합니다.

이 기술은 전세계의 약사가 사용하는 잘 알려진 기술인 ReLeaSE 시스템을 기반으로합니다. 분석 과정에서 ReLeaSE는 물에 대한 용해도, 녹는 점, 효소의 영향 정도 등 가장 중요한 지표의 값을 고려합니다.

인공 지능 제약 시스템 제작자는 기술 작업을 외국어 습득 과정과 비교합니다. 첫째, 학생은 글자를 배우고 글자를 말합니다. 제약 업계의 말은 분자입니다. 분자가 적합하고 필요한 모든 특성을 가지고 있다면 교사는 그것을 받아들입니다. 그렇지 않은 경우, 학생의 미래에 그러한 실수를 방지하도록 학생을 동기 부여합니다.